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RFID : Hybrid Scene Analysis-Neural Network System for 3D Indoor Positioning optimal system arrangement approach

机译:RFID:用于3D室内定位的混合场景分析-神经网络系统最佳系统布置方法

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摘要

The purpose of this research is to find an optimal number and configuration of readers in RFID based 3D Indoor Positioning System. The system applies a Hybrid Scene Analysis - Neural Network algorithm to estimate target's position with a desired accuracy. The system's accuracy and cost depend on a number of utilized readers and their arrangement. Readers' deployment is crucial for the localization accuracy too. The system optimization enhances the system cost-efficiency. The arrangement analysis was based on simulations and validated by physical experiment. The results of this research define a trade-off between a number of readers and their deployment and the system performance in terms of localization accuracy.
机译:这项研究的目的是在基于RFID的3D室内定位系统中找到最佳的阅读器数量和配置。系统应用混合场景分析-神经网络算法以所需的精度估算目标的位置。该系统的准确性和成本取决于大量使用的阅读器及其布置。读者的部署对于本地化准确性也至关重要。系统优化可提高系统成本效率。布置分析是基于模拟并通过物理实验验证的。这项研究的结果在定位精度方面定义了许多读者及其部署和系统性能之间的权衡。

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